Hệ thống AI của Mỹ dự đoán tội phạm chính xác đến 90%

Hệ thống AI của Mỹ dự đoán tội phạm chính xác đến 90%

Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và học máy, hệ thống trí tuệ nhân tạo này sẽ biết ai có khả năng là tội phạm dựa trên dữ liệu trong quá khứ.

Hệ thống AI dựa vào dữ liệu từ những tên tội phạm trước đó

Hệ thống AI dựa vào dữ liệu từ những tên tội phạm trước đó

Vào ngày 30 tháng 6 năm 2022, tạp chí Nature Human Behavior đã công bố một báo cáo khoa học xác nhận trí tuệ nhân tạo có khả năng dự đoán tội phạm chính xác đến 90% và đã được thử nghiệm không chỉ ở Chicago mà còn ở Atlanta, Austin, Detroit, Los Angeles và nhiều thành phố khác. đã tiến hành thử nghiệm. Angeles, Philadelphia, Portland và San Francisco.

Được biết, các nhà khoa học của Đại học Chicago đã phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo chuyên thu thập các dữ liệu như thời gian, địa điểm, hồ sơ pháp lý, hồ sơ tội phạm của các tội phạm khác, từ đó tích lũy dữ liệu để so sánh sau này.

Theo các nhà khoa học, trí tuệ nhân tạo có khả năng “dự đoán tội phạm bằng cách đọc dữ liệu từ các hành vi trong quá khứ. Các sự kiện có thể không liên quan đến nhau nhưng vẫn có thể dự đoán được động thái tiếp theo trong tương lai”.

Hệ thống AI dựa vào dữ liệu từ những tên tội phạm trước đó

Theo các nhà khoa học, họ đã sử dụng dữ liệu về hai loại tội phạm chính để cải thiện độ chính xác của thuật toán: tội phạm bạo lực (liên quan đến tính mạng, hành hung, băng nhóm, v.v.) và tội phạm tài sản (trộm, cướp và trộm xe, trang sức..). ). Kết quả nhận được rất tích cực.

Xem thêm:   Hacker rao bán dữ liệu của 1 tỷ công dân Trung Quốc trên mạng

Mặc dù hệ thống trí tuệ nhân tạo vẫn đang trong quá trình thử nghiệm nhưng nó được coi là một tiến bộ lớn của ngành an ninh và mở ra hướng đi mới cho việc xử lý tội phạm và hành vi tội phạm của Pháp.

Hãy truy cập Ông Chú Sìn Sú.com mỗi ngày để đọc thêm nhiều thông tin mới nhé!

Nguồn: ÔNG CHÚ SÌN SÚ
Chuyên mục: HÓNG HỚT

0 0 đánh giá
Article Rating
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Comments
Cũ nhất
Mới nhất Được bỏ phiếu nhiều nhất
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận